01695     2200301   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059020002200100082001000122084001600132100003100148245010100179250001400280300004300294650001400337700002200351700003700373700002300410504003400433520080300467264003001270336002101300337003001321338002301351990001901374INLIS00000000011904520220512091708  a0010-0322000067ta220512                e          0 ind    a978-623-296-123-4  a616.5  a616.5 MAC m0 aLailil MuflikahePengarang1 aMachine Learning dalam Bioinformatika /cLailil Muflikah, Widodo, Wayan Firdaus Mahmudi, Solimun  acetakan 1  axix, 158 halaman :bilustrasi ;c24 cm 4aDiagnosis0 aWidodoePengarang0 aWayan Firdaus MahmudiePengarang0 aSolimunePengarang  aBibliografi ; 129-136 halaman  aBuku ini dapat digunakan sebagai referensi untuk mengembangkan suatu aplikasi diagnosis atau prognosis suatu penyakit dengan menggunakan metode machine learning. Adapun kandungan dari buku ini, dimulai dari latar belakang pentingnya pendekatan machine learning dalam bioinformatika, termasuk konsep dasar dan cakupan machine learning dan bioinformatika. Selanjutnya pembahasan terkait profiling salah satu penyakit, yakni hepatoma menggunakan data sekuen DNA maupun ekspresi gen host. Peranan metode machine learning untuk profiling dikupas secara detail mulai preprocessing, meliputi clustering, seleksi fitur dan reduksi fitur, kemudian penjajaran sekuen DNA hingga deteksi atau prediksi hepatoma. Penjabaran langkah-angkah di setlap metode hingga hasil evaluasi tingkat performansi yang dicapai.  aMalang :bUB Press,c2021  2rdacontentateks  2rdamediaatanpa perantara  2rdacarrieravolume  a172/01/SB/2020