na INLIS000000000119045 20220512091708 0010-0322000067 ta 220512 e 0 ind 978-623-296-123-4 616.5 616.5 MAC m Lailil Muflikah Pengarang Machine Learning dalam Bioinformatika / Lailil Muflikah, Widodo, Wayan Firdaus Mahmudi, Solimun cetakan 1 xix, 158 halaman : ilustrasi ; 24 cm Diagnosis Widodo Pengarang Wayan Firdaus Mahmudi Pengarang Solimun Pengarang Bibliografi ; 129-136 halaman Buku ini dapat digunakan sebagai referensi untuk mengembangkan suatu aplikasi diagnosis atau prognosis suatu penyakit dengan menggunakan metode machine learning. Adapun kandungan dari buku ini, dimulai dari latar belakang pentingnya pendekatan machine learning dalam bioinformatika, termasuk konsep dasar dan cakupan machine learning dan bioinformatika. Selanjutnya pembahasan terkait profiling salah satu penyakit, yakni hepatoma menggunakan data sekuen DNA maupun ekspresi gen host. Peranan metode machine learning untuk profiling dikupas secara detail mulai preprocessing, meliputi clustering, seleksi fitur dan reduksi fitur, kemudian penjajaran sekuen DNA hingga deteksi atau prediksi hepatoma. Penjabaran langkah-angkah di setlap metode hingga hasil evaluasi tingkat performansi yang dicapai. Malang : UB Press, 2021 rdacontent teks rdamedia tanpa perantara rdacarrier volume 172/01/SB/2020