Machine Learning dalam Bioinformatika

Machine Learning dalam Bioinformatika Lailil Muflikah Pengarang text teks cetakan 1 ind xix, 158 halaman : ilustrasi ; 24 cm Buku ini dapat digunakan sebagai referensi untuk mengembangkan suatu aplikasi diagnosis atau prognosis suatu penyakit dengan menggunakan metode machine learning. Adapun kandungan dari buku ini, dimulai dari latar belakang pentingnya pendekatan machine learning dalam bioinformatika, termasuk konsep dasar dan cakupan machine learning dan bioinformatika. Selanjutnya pembahasan terkait profiling salah satu penyakit, yakni hepatoma menggunakan data sekuen DNA maupun ekspresi gen host. Peranan metode machine learning untuk profiling dikupas secara detail mulai preprocessing, meliputi clustering, seleksi fitur dan reduksi fitur, kemudian penjajaran sekuen DNA hingga deteksi atau prediksi hepatoma. Penjabaran langkah-angkah di setlap metode hingga hasil evaluasi tingkat performansi yang dicapai. Lailil Muflikah, Widodo, Wayan Firdaus Mahmudi, Solimun Bibliografi ; 129-136 halaman Diagnosis 616.5 616.5 MAC m 978-623-296-123-4 220512 20220512091708 INLIS000000000119045 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)